Data Quality & Riconciliazioni
Regole configurabili, normalizzazione e sintesi delle anomalie con evidenze ordinate per revisione.
MetricStreamIT Analytics progetta assistenti AI per coordinare evidenze, flussi di data quality e narrative regolamentari. L’obiettivo è ridurre dispersioni operative e favorire una lettura più rigorosa dei passaggi richiesti dal contesto italiano ed europeo.
Un impianto RegTech che collega regole interne, flussi di controllo e output documentali, riducendo passaggi duplicati tra funzioni.
Template e tassonomie per note, evidenze e sezioni di reporting.
Checklist dinamiche e verifiche di coerenza integrate.
Composizione guidata con revisioni e note contestuali.
In molte organizzazioni regolamentate, i dati e i documenti vivono in spazi separati. MetricStreamIT aiuta a ricomporre i flussi con una logica che favorisce consistenza, responsabilità e lettura condivisa tra Finance, Compliance e Audit.
Componenti configurabili, pensati per essere introdotti in modo progressivo e allineati alle prassi di controllo interne.
Regole configurabili, normalizzazione e sintesi delle anomalie con evidenze ordinate per revisione.
Pianificazione, checklist per scenario e raccolta evidenze con cronologie ricostruibili.
Collegamenti tra requisiti e procedure interne con indicatori di impatto e percorsi di aggiornamento coerenti.
Supporto alla composizione di sezioni tecniche con controlli di completezza e gestione ordinata delle versioni.
L’adozione è pensata per consolidare controlli e documentazione senza introdurre frizioni inutili tra ruoli e strumenti già in uso.
Individuazione dei punti di raccordo tra dati, evidenze e sezioni documentali.
Regole di qualità e checklist adattate alla pratica operativa interna.
Supporto alla sintesi dei rilievi e alla costruzione ordinata delle evidenze.
Aggiornamento progressivo di regole interne e migliori pratiche di governance.
Esperienze ispirate a implementazioni reali di governance, audit e reporting, con attenzione alla disciplina dei passaggi interfunzionali.
“La raccolta delle evidenze è diventata più uniforme e le revisioni interne hanno acquisito una sequenza più chiara.”
“Il mapping tra requisiti e procedure interne è risultato più leggibile per i diversi ruoli coinvolti.”
“Le checklist per scenario hanno migliorato la ricostruzione dei rilievi e dei follow-up.”
Approfondimenti operativi su come introdurre assistenti AI nei cicli di audit interno e rendicontazione.
Una selezione mirata di contenuti su governance e disciplina dei flussi.
Risposte rapide su adozione, integrazione e disciplina dei controlli.
No. L’obiettivo è affiancare i team e rendere più ordinati i passaggi di controllo, mantenendo responsabilità e decisioni nelle funzioni competenti.
Sì. L’impostazione modulare facilita integrazioni progressive con repository dati e spazi documentali esistenti.
I flussi prevedono log e versioni per supportare audit trail e revisioni interne, con evidenze catalogate per scenario.
Spesso si inizia dal presidio di data quality o dal modulo di audit interno, per costruire una base solida di controlli ed evidenze.
Condividi il tuo contesto di audit interno e rendicontazione. Ti risponderemo con un percorso coerente con i tuoi flussi operativi.
Descrivi brevemente i processi e le aree coinvolte.