MetricStreamIT Analytics
RegTech orientato a controllo e tracciabilità

Assistenti AI per audit interno e rendicontazione più ordinata

MetricStreamIT Analytics progetta assistenti AI per coordinare evidenze, flussi di data quality e narrative regolamentari. L’obiettivo è ridurre dispersioni operative e favorire una lettura più rigorosa dei passaggi richiesti dal contesto italiano ed europeo.

MiFID II
Workflow e risultati coerenti
GDPR
Evidenze e responsabilità chiare
Banca d’Italia
Sezioni documentali più leggibili
Consob
Presidi più ordinati e verificabili
Ambiente operativo per controllo qualità e compliance
Rappresentazione di data lineage e riconciliazioni
Sessione di audit interno con checklist e evidenze

Panoramica operativa in tre livelli

Un impianto RegTech che collega regole interne, flussi di controllo e output documentali, riducendo passaggi duplicati tra funzioni.

Struttura

Template e tassonomie per note, evidenze e sezioni di reporting.

Controlli

Checklist dinamiche e verifiche di coerenza integrate.

Rendicontazione

Composizione guidata con revisioni e note contestuali.

Scenario operativo per l’Italia

Quando le evidenze si frammentano, la qualità dei controlli perde ritmo

In molte organizzazioni regolamentate, i dati e i documenti vivono in spazi separati. MetricStreamIT aiuta a ricomporre i flussi con una logica che favorisce consistenza, responsabilità e lettura condivisa tra Finance, Compliance e Audit.

Fonti eterogenee
Presidi di qualità con criteri comprensibili ai team.
Riconciliazioni ripetute
Sequenze operative più lineari e registrabili.
Aggiornamenti normativi
Collegamenti tra requisiti e procedure interne.
Passaggi di revisione
Ruoli e responsabilità più chiari nel tempo.
Lavagne operative e mappe di controllo

Moduli MetricStreamIT

Componenti configurabili, pensati per essere introdotti in modo progressivo e allineati alle prassi di controllo interne.

Data quality Audit interno Policy mapping Rendicontazione

Data Quality & Riconciliazioni

Regole configurabili, normalizzazione e sintesi delle anomalie con evidenze ordinate per revisione.

Presidi su dataset critici
Note contestuali tracciate

Audit Interno Assistito

Pianificazione, checklist per scenario e raccolta evidenze con cronologie ricostruibili.

Missioni più ordinate
Follow-up più leggibili

Normativa & Policy Mapping

Collegamenti tra requisiti e procedure interne con indicatori di impatto e percorsi di aggiornamento coerenti.

Repository interpretativo interno
Allineamento tra funzioni

Rendicontazione Guidata

Supporto alla composizione di sezioni tecniche con controlli di completezza e gestione ordinata delle versioni.

Narrative più coerenti
Revisioni multi-team
Collaborazione tra team di controllo e reporting

Un metodo di integrazione che rispetta i processi esistenti

L’adozione è pensata per consolidare controlli e documentazione senza introdurre frizioni inutili tra ruoli e strumenti già in uso.

1
Mappatura di fonti e controlli

Individuazione dei punti di raccordo tra dati, evidenze e sezioni documentali.

2
Configurazione per scenari reali

Regole di qualità e checklist adattate alla pratica operativa interna.

3
Esecuzione assistita e revisione

Supporto alla sintesi dei rilievi e alla costruzione ordinata delle evidenze.

4
Consolidamento continuo

Aggiornamento progressivo di regole interne e migliori pratiche di governance.

Prospettive di progetto in contesti controllati

Esperienze ispirate a implementazioni reali di governance, audit e reporting, con attenzione alla disciplina dei passaggi interfunzionali.

Area Finance

“La raccolta delle evidenze è diventata più uniforme e le revisioni interne hanno acquisito una sequenza più chiara.”

Scenario: reporting multi-fonte
Compliance

“Il mapping tra requisiti e procedure interne è risultato più leggibile per i diversi ruoli coinvolti.”

Scenario: aggiornamenti normativi coordinati
Audit Interno

“Le checklist per scenario hanno migliorato la ricostruzione dei rilievi e dei follow-up.”

Scenario: piano audit con priorità operative

Insights su controllo, qualità e responsabilità documentale

Approfondimenti operativi su come introdurre assistenti AI nei cicli di audit interno e rendicontazione.

Iscriviti agli aggiornamenti

Una selezione mirata di contenuti su governance e disciplina dei flussi.

Contesto operativo e sede a Roma

Domande frequenti

Risposte rapide su adozione, integrazione e disciplina dei controlli.

Gli assistenti AI sostituiscono le revisioni interne?

No. L’obiettivo è affiancare i team e rendere più ordinati i passaggi di controllo, mantenendo responsabilità e decisioni nelle funzioni competenti.

È possibile integrare archivi e strumenti già in uso?

Sì. L’impostazione modulare facilita integrazioni progressive con repository dati e spazi documentali esistenti.

Come viene gestita la tracciabilità operativa?

I flussi prevedono log e versioni per supportare audit trail e revisioni interne, con evidenze catalogate per scenario.

Qual è un punto di partenza tipico?

Spesso si inizia dal presidio di data quality o dal modulo di audit interno, per costruire una base solida di controlli ed evidenze.

Spazio operativo per controllo e coordinamento

Contatto diretto

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Sede
Via Ennio Quirino Visconti, 79, 00193 Roma RM, Italy

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Audit interno e raccolta evidenze
Collaborazione tra funzioni di controllo